Educación constructivista

PRESENTACION

MODELOS DE ORGANIZACIONES

Schein propone una relación de aspectos que una teoría de sistemas debería considerar en la definición de organización:

* La organización debe ser considerada como un sistema abierto.
* La organización debe ser concebida como un sistema con objetivos o funciones múltiples.
* La organización debe ser visualizada como constituida de muchos subsistemas que están en interacción dinámica unos con otros.
* Al ser los subsistemas mutuamente dependientes, un cambio en uno de ellos, afectará a los demás.
* La organización existe en un ambiente dinámico que comprende otros sistemas.
* Los múltiples eslabones entre la organización y su medio ambiente hacen difícil definir las fronteras de cualquier organización.

PROGRAMACION DINAMICA

 

La programación dinámica es una técnica que se utiliza para resolver diversos problemas de optimización. Esta técnica llega a la solución trabajando hacia atrás partiendo del final del problema hacia el principio, por lo que un problema enorme e inmanejable se convierte en una serie de problemas más pequeños y manejables.

 

 

Características de los problemas de programación dinámica: 

1. El problema se puede dividir en etapas, cada una de las cuales requiere de una política de decisión. Algunos problemas de programación dinámica requieren tomar una serie de decisiones interrelacionadas, cada una de las cuales corresponde a una etapa del problema. 2. Cada etapa tiene cierto número de estados asociados con su inicio. Los estados son las distintas condiciones posibles en las que se puede encontrar el sistema en cada etapa del problema. El número de estados puede ser finito o infinito. 3. El efecto de la política de decisión en cada etapa es transformar el estado actual en un estado asociado con el inicio de la siguiente etapa, quizá según una distribución de probabilidad. Los problemas de programación dinámica se pueden interpretar en términos de redes. Cada nodo corresponde a un estado. La red consistiría en columnas de nodos, donde cada columna corresponde a una etapa, en forma tal que el flujo que sale de un nodo sólo puede ir a un nodo de la siguiente columna a la derecha. El valor asignado a cada rama que conecta dos nodos puede interpretarse algunas veces como la contribución inmediata a la función objetivo que se obtiene al tomar esa política de decisión. 4. El procedimiento de solución está diseñado para encontrar una política óptima para manejar el problema completo, es decir, una receta para elaborar la política de decisión óptima para cada etapa en cada uno de los estados posibles.

PROGRAMACION LINEAL

La Programación Lineal (PL) es una de las principales ramas de la Investigación Operativa. En esta categoría se consideran todos aquellos modelos de optimización donde las funciones que lo componen, es decir, función objetivo y restricciones, son funciones lineales en las variables de decisión.

Los modelos de Programación Lineal por su sencillez son frecuentemente usados para abordar una gran variedad de problemas de naturaleza real en ingeniería y ciencias sociales, lo que ha permitido a empresas y organizaciones importantes beneficios y ahorros asociados a su utilización

Un modelo de Programación Lineal (PL) considera que las variables de decisión tienen un comportamiento lineal, tanto en la función objetivo como restricciones del problema. En este sentido, la Programación Lineal es una de las herramientas más utilizadas en la Investigación Operativa debido a que por su naturaleza se facilitan los cálculos y en general permite una buena aproximación de la realidad.

3. TEORIA DE GRAFOS

En matemáticas y en ciencias de la computación, la teoría de grafos (también llamada teoría de las gráficas) estudia las propiedades de los grafos (también llamadas gráficas). Un grafo es un conjunto, no vacío, de objetos llamados vértices (o nodos) y una selección de pares de vértices, llamados aristas (edges en inglés) que pueden ser orientados o no. Típicamente, un grafo se representa mediante una serie de puntos (los vértices) conectados por líneas (las aristas).

2.TEORIA DE COLAS

La Teoría de Colas es la parte de la Investigación Operativa que estudia el comportamiento de sistemas cuyos elementos incluyen líneas de espera (colas).
Los elementos más importantes en un sistema de colas son los clientes y los servicios.

Los clientes se caracterizan por los intervalos de tiempo que separan sus llegadas.

El servicio se caracteriza por el tipo y tiempo de servicio, además de por el número de servidores. El tipo de servicio o disciplina representa el orden en el que los clientes se seleccionan de la cola.
Las llegadas de clientes pueden ser deterministas o aleatorios (en este caso se modelan mediante una distribución estadística).

Algunos ejemplos de la teoria de colas:
• Personas esperando por un servicio (bibliotecas, bancos, gasolineras, urgencias en hospital,....)
• Máquinas esperando por una reparación, piezas de un producto esperando a ser ensambladas.
• Programas de ordenador esperando a ser ejecutados por un procesador.
• Información de Internet esperando en un nodo para ser transferida a su destino.
• Aviones esperando a despegar o aterrizar.